스마트테크 2026 부스 컨설팅 가이드 (코엑스)

원칙 1 - MSC는 수동이다MSC에는 알림/자동 업데이트가 없다. 실시간·자동화·다중소스 통합이 핵심이면 Connect / RTSPC로 안내.

원칙 2 - 가격은 앵커만진입가(1-9 사용자)만 앵커로 제시. "정확한 견적은 후속 미팅에서." 3년(36개월) 약정 우선 제안.

원칙 3 - 원화로 말한다방문객 99.99%가 한국 고객. USD 제품(Prolink/Education Hub)은 약 x1,500 환산 "대략" 안내 후 정식 견적.

원칙 4 - 한 번에 다 설명하지 말 것페인포인트 1~2개에 "맞아요"가 나오면 해당 one-pager를 건네고 데모 약속으로 연결.

상담 흐름 (4단계)

방문객이 "우리 상황이 이런데..."라고 물을 때

1경청

방문객의 상황/문제를 듣는다. 말 끊지 말 것.

2진단

아래 "진단 질문"으로 3~5개만 빠르게 확인.

3제안

"상황->솔루션 매핑"으로 1~2개 제품만 짚어준다 (한 줄 피치).

4리드

데모 약속 + 명함/연락처 -> PRM Lead 등록 -> PAM 연결.

상황 파악 질문 (Discovery) - 흐름 2단계: 진단

유형을 모를 때 공통 질문 먼저 -> 답에 따라 테마 질문으로 좁힌다

공통 (먼저 묻기)

어떤 업무/공정을 담당하시나요? (품질 / 생산 / R&D / 데이터 / 경영)
지금 데이터 분석이나 개선 작업은 주로 무엇으로 하시나요? (엑셀 / 통계SW / 없음)
평소 가장 시간이 많이 걸리거나 불편한 부분은 무엇인가요?

데이터 준비/분석 -> MSC

데이터 정리/전처리에 엑셀을 많이 쓰시나요?
어떤 분석을 정기적으로 하시나요? (관리도/공정능력/가설검정/회귀)
결과를 누가, 어떻게 공유하나요? (보고서/대시보드/회의)
데이터 저장 위치는? 클라우드(OneDrive/Google Drive) 보안 제약이 있나요?

프로세스 개선/문제해결 -> Workspace (MSC Core)

DMAIC / Lean / PDCA 같은 방법론을 따르시나요?
프로세스 맵, FMEA, 가치흐름도는 무엇으로 만드시나요?
프로젝트 표준화나 템플릿 관리는 어떻게 하시나요?

예측/고급분석 -> Predictive Analytics (MSC Analytics)

축적된 과거 데이터로 예측하고 싶은 게 있나요?
이상이 생기면 근본원인을 어떻게 찾으시나요?
핵심 인자가 결과(불량/수율)에 미치는 영향을 측정/예측하고 계신가요?

현장 수집/실시간 SPC -> Prolink / Connect / RTSPC

측정기/게이지/CMM/PLC 데이터를 자동으로 모으시나요, 수기인가요?
현장에서 실시간 관리도나 규격이탈 알림이 필요하신가요?
여러 설비/소스 데이터를 통합해서 봐야 하나요? 자동 업데이트/알림이 필요한가요?

공정 시뮬레이션 -> Simul8

라인/공정의 병목, 처리량, what-if를 검토할 일이 있나요?
투자 결정이나 개선안을 사전에 검증하고 싶으신가요?

상황 -> 솔루션 매핑 (핵심 표) - 흐름 3단계: 제안

1~2개 제품만 짚어준다

방문객이 말하는 상황	1순위 솔루션	비고
엑셀로 데이터 정리/클린징에 시간이 많이 든다	MSCMinitab Data Center	정리 단계를 .mdcs로 저장·재사용
관리도/공정능력/가설검정/회귀 등 통계분석	MSCMinitab Statistical Software (MSS)	웹/데스크톱 동일 사용
현황을 대시보드로 시각화·공유하고 싶다	MSCMinitab Dashboards	발표모드, 클라우드 공유
아이디어 정리/특성요인도/마인드맵/문제정의	MSCMinitab Brainstorm + AI	Fishbone, CT Tree, Mind Map
프로세스 맵/FMEA/가치흐름/로드맵 등 개선도구	CoreWorkspace	OpEx/CI 팀에 적합
예측/머신러닝/근본원인/요인 영향 분석	AnalyticsPredictive Analytics	AutoML, 결측·교호작용 강함
위 두 가지(Workspace+PA) 모두 필요	CopilotMSC Copilot	최상위 버전
측정기/CMM/PLC 데이터 자동 수집	ProlinkQC-CALC Data Collection	연결(머신/커넥션)당 과금
현장 실시간 SPC + 규격이탈 알림	ProlinkQC-CALC SPC (또는 RTSPC)	알림/모바일
다중 소스 통합 + 자동 업데이트 + 알림	ConnectMinitab Connect / RTSPC	MSC는 수동 업데이트·알림 없음
설비 가동률/다운타임/OEE 모니터링 (설비)	ScytecDataXchange	enablement 초기 -> PAM 확인
라인/공정 시뮬레이션, 병목, what-if, 투자검증	Simul8Simul8 (Business 우선)	DOE 아님, 시뮬레이션
실험계획(DOE)/실험 최적화	EffexMinitab DOE by Effex (또는 MSS DOE)	OMARS 설계, AI 추천, 실험비 최대 40% 절감
클라우드(OneDrive/Google Drive) 기반 협업	MSCMSC 전체	파일 크기 제한 없음
사내 교육/자기주도 학습 필요	EduEducation Hub, Simul8 Academy, Training Credits	서비스 패키지로 묶기

제품 한 줄 피치 (cheat sheet)

MSC (Minitab Solution Center): MSS + Brainstorm + Data Center + Dashboards를 클라우드 한 곳에서. 통계 용어를 줄여 누구나 쓰기 쉽게. 기본형 = Classic, +Workspace = Core, +Predictive Analytics = Analytics, 둘 다 = Copilot.
MSS Web App: 데스크톱과 거의 동일한 분석을 웹에서. 클라우드 저장·공유 + Minitab AI.
Data Center: 엑셀로 데이터 준비하던 사람을 위한 직관적 전처리 도구.
Dashboards: Graph Builder 시각화 + 관리도/공정능력 + 슬라이서, 발표모드.
Workspace: 프로세스맵/FMEA/간트/몬테카를로 등 ~100개 개선도구 + DMAIC/8D 로드맵.
Predictive Analytics: 근본원인·예측. AutoML이 알고리즘 자동 적합·추천.
Minitab DOE by Effex: 차세대 DOE/최적화. OMARS 설계로 스크리닝+최적화를 1회 실험에, 실험비 최대 40% 절감, AI 설계 추천. MSC 내 제공.
Simul8: 빠르고 직관적인 공정 시뮬레이션 (드래그앤드롭, 웹+데스크톱). Project/Business/Twin.
Prolink (QC-CALC): 현장 측정 데이터 자동 수집 + SPC. 4개 SKU로 단순화.
Connect / RTSPC: 실시간 SPC, 실시간 대시보드, 자동 알림, 다중소스 통합.

제품 선택 가이드 (스코프 구분 - 본사 포지셔닝)

제품들은 "같은 분석 SW"가 아니라 데이터->의사결정 파이프라인의 다른 레이어. 1차 니즈가 어느 레이어인지 먼저 잡는다

[현장 수집] 품질: Prolink (QC-CALC)
측정/검사 자동수집 + 현장 SPC
설비: DataXchange (Scytec)
가동률/다운타임/OEE 모니터 Prolink는 별도사 fulfill

[통합·실시간] Connect / RTSPC
자동 알림·자동화, DB연동·복잡 전처리 MSC는 수동·알림 없음

[분석·개선] MSC (MSS/WS/PA/DC)
통계·예측·개선, 오프라인/대화형 분석 클라우드 협업

[가상검증] Simul8
시뮬레이션, 디지털트윈/what-if 투자 사전검증

본사 구분: "Prolink = 제품(품질)을 본다 / DataXchange = 기계(설비)를 본다." 둘은 보완 관계 (같은 타임라인에서 기계이벤트 <-> 품질 상관분석).
DataXchange(Scytec): 2026-01 인수, 정식 판매 제품(설비 가동률/OEE). 단 파트너 가격표·교육 미비(enablement 초기) -> 견적/취급은 PAM·Talk to Sales 경유.

본사 핵심 구분 규칙 3가지

1. MSC는 알림·자동 업데이트가 없다(수동). 실시간 제어/실시간 대시보드/자동 알림/다중소스 통합/DB/복잡 전처리가 핵심이면 -> Connect 와/또는 RTSPC (MSC의 상위가 아니라 별도 레이어).
2. Prolink = 현장 측정 데이터 '수집' + 현장 SPC. 분석 SW가 아니라 데이터 소스. 분석·개선은 그 위(MSS/MSC)에서. 연결고리 = SPC Office Pro Analytics (= Office Pro + MSS 번들).
3. Simul8 = 시뮬레이션(가상검증), DOE/통계분석 아님. 실제 실험·분석은 MSS/Effex.

헷갈리는 겹침 3가지 (반드시 구분)

주제	분석가/오프라인	현장/설비연결 실시간	전사/다중소스 실시간
SPC	MSS 관리도/공정능력 (MSC)	Prolink QC-CALC SPC (측정기 연결+알림)	RTSPC (자동 알림·자동화)
데이터 준비	Data Center (셀프, .mdcs)	(Prolink가 수집)	Connect (ETL/DB 통합)
DOE	MSS DOE (표준)	-	Minitab DOE by Effex (OMARS/AI)

빠른 선택 결정표 (1차 니즈 -> 제품)

방문객 1차 니즈	제품
설비/게이지/CMM/PLC 데이터를 자동으로 모으고 싶다 (품질)	ProlinkQC-CALC Data Collection
설비 가동률/다운타임/OEE를 모니터링하고 싶다 (설비)	ScytecDataXchange enablement 초기, PAM 확인
현장에서 실시간 관리도 + 이탈 알림 (설비 연결)	ProlinkQC-CALC SPC (+Mobile)
전사·다중소스 실시간 SPC + 자동 알림/자동화	RTSPCRTSPC (+통합은 Connect)
통계분석/공정능력/회귀/가설검정 (분석가)	MSCMSS (MSC Classic)
데이터 전처리(셀프) / 엔터프라이즈 통합	MSCData Center / ConnectConnect
프로세스 개선도구 (FMEA/프로세스맵/로드맵)	CoreWorkspace (MSC Core)
예측/근본원인/머신러닝	AnalyticsPredictive Analytics (MSC Analytics)
실험계획(DOE)/실험 최적화	EffexMinitab DOE by Effex (또는 MSS DOE)
라인/공정 시뮬레이션·what-if·투자검증	Simul8Simul8 (비지니스)
사내 교육/정착	EduEducation Hub / Training Credits

Prolink 별도 안내 (본사 가이드 - 특히 주의)

스코프: Minitab 분석 SW가 아니라 현장 데이터 수집/SPC. 4개 SKU로 단순화:
- QC-CALC Data Collection (Real Time/Monitor/Gage/PLC) - 측정 데이터 수집, 연결(머신)당 과금
- QC-CALC SPC (SPC/Alert/Mobile) - 현장 실시간 SPC + 알림, 사용자당
- SPC Office Pro - 데이터를 MSS/Excel로 전송 (구 SPC Office Buddy)
- SPC Office Pro Analytics - Office Pro + MSS 번들 (Prolink <-> Minitab 분석 연결고리)
계약: 36개월 우선 (36mo 15% / 60mo 25% 할인). `.1y/.3y/.5y` SKU 없음. 36개월 미만은 매니저 상의.
납품/관리 (중요): 라이센스는 Prolink가 직접 fulfill, prolinksoftware.com에서 관리 (Minitab License Portal 아님). 별도 약관·청구 고지 필요.
컨택: 기존 Prolink 고객의 구독 전환은 Prolink Sales team이 메인 컨택. 신규는 일반 기회로 진행.
부스 팁: "현장에서 측정값을 자동으로 모으고 SPC까지" = Prolink, "그 데이터를 깊게 분석/예측" = MSC. 둘 다면 SPC Office Pro Analytics(번들)로 자연스럽게 연결.

제품별 판매 가이드 (How to Sell - 본사 방법론)

어느 제품인지 정했으면(위), 그 제품을 "어떻게 파는가". 리드 멘트 -> 자격검증 -> USP -> 제품별 반론 -> 데모/클로징. 출처: PRM 교육과정 (selling-prolink / simul8-discovery-guide / intro-to-solution-center / 2026-price-increase)

MSC

Minitab Solution Center

리드 (무엇부터)"클라우드 기반 분석·문제해결 원스톱." 1차 니즈에 맞는 버전부터 리드 - 통계분석=Classic, 개선도구(FMEA/프로세스맵)=Core, 예측/ML=Analytics, 둘 다=Copilot. 페르소나 = MSS 사용자(특히 MSS Web App), 데이터를 클라우드(OneDrive/Google Drive)에 저장하는 조직. 통계 배경·지역 무관 누구나.

자격검증 질문

데이터는 어떻게 생성되고 어디에 저장되나요? 온라인 저장 제약(예: ITAR)이 있나요?
누가 데이터를 분석하나요? 데이터 활용 인원을 늘리려 하시나요?
분석 결과는 어떻게 보고하고, 누가 보고 실행하나요?
현재 데이터 기반 문제해결 프로세스를 설명해 주세요.

꼭 구분할 것MSC는 수동이다(알림·자동 업데이트 없음). 실시간 제어/실시간 대시보드/알림/다중소스 통합/DB/복잡 전처리가 핵심이면 -> Connect/RTSPC로 (상위 버전이 아니라 별도 레이어).

제품별 반론 -> 대응 "또 가격 인상?" -> 포트폴리오 확장(Solution Center)+AI 혁신. 24/36개월 선결제로 인상 회피. "예산이 동결됐다" -> "가격도 동결"하자 - 2025 단가로 3년 락인(36개월 선결제). TCO 절감. "안 써서 다운사이즈 하겠다" -> 사용자 수 줄이면 볼륨 할인 단계가 바뀔 수 있음. 어떤 유저가 왜 안 썼는지 먼저 파악.

다음 스텝 (데모·클로징)데모 1흐름: Data Center 전처리 -> Dashboard -> MSS 분석. License Portal 단일 구독으로 전 앱 중앙관리. AI는 관리자 on/off(Azure OpenAI).

Simul8

Simul8 (공정 시뮬레이션)

리드 (무엇부터)Business(벤치마크)부터 리드. 대부분의 고객 기능에 맞음. Twin = 디지털트윈/API/데이터 통합 필요 시. Project(엔트리)는 마지막에, 일회성·고정예산일 때만. 사용자당·연 단위, 데스크톱+클라우드 모두 포함(동시 사용 불가).

USP (매 상담마다 언급)

1. 사용편의성 (경쟁사 대비 압도적)2. 가격 (외울 것)3. 서비스/지원

자격검증 질문

시뮬레이션을 정기·운영적으로 쓰시나요(투자결정·지속개선=Business), 일회성인가요(Project)?
디지털트윈/API/실시간 데이터 연동이 필요한가요(Twin)?
라인/공정 병목·처리량·what-if를 검증할 일이 있나요?

제품별 반론 -> 대응 "3D 없잖아" (close-lost 1위) -> 로드맵에 없음. 왜 3D가 필요한지 먼저 질문 - 대개 nice-to-have. 재앵커: 매핑 -> 데이터 -> 시나리오 -> 결과 -> 빠른 결정. 진짜 필요(창고 크레인 적재/picking)면 솔직히 다른 도구 권유하고 다음 기회로. 의사결정자가 데모에 없으면 가장 어려움. "비싸다" (vs 오픈소스/엑셀) -> 서비스·지원(오픈소스 불가) + 30년+ 노하우, 보통 1년 내 ROI. 케이스(GM/Memorial Health/Chrysler). 데모 후 "light-bulb"로 대부분 해소.

다음 스텝 (데모·클로징)무료 데모(Getting Started 시리즈). 지원 = Simul8 Academy(자기주도 학습) + deployment 패키지(코칭 시간/교육 크레딧/구성 지원).

Prolink

Prolink (QC-CALC) - 현장 수집/SPC

리드 (무엇부터)"현장 측정값을 자동으로 모으고 SPC까지." 4개 SKU로 단순화. 분석 SW가 아니라 데이터 소스 - 깊은 분석/예측은 그 위 MSS/MSC에서. 둘 다면 SPC Office Pro Analytics(Office Pro + MSS 번들)로 연결.

가격 모델 (본사 가이드)36개월부터 리드(36mo 15% / 60mo 25% off). 12개월도 가능하나 장기가 가치↑. 36개월 미만은 매니저 상의. `.1y/.3y/.5y` SKU 없음. 과금: Data Collection=연결(머신)당, SPC=사용자당.

자격검증 질문

설비/게이지/CMM/PLC 데이터를 자동으로 모으세요, 수기인가요?
현장에서 실시간 관리도 + 이탈 알림이 필요하신가요?(SPC)
그 데이터를 MSS/Excel로 보내 분석까지 하시나요?(Office Pro Analytics)

납품·컨택 (특히 주의)라이선스는 Prolink가 직접 fulfill, prolinksoftware.com에서 관리(Minitab License Portal 아님). 별도 약관·청구. 기존 Prolink 고객의 구독 전환은 Prolink Sales team이 메인 컨택. 신규는 일반 기회.

다음 스텝Prolink 가격표는 PRM Asset Library. 정확 견적은 PAM/Prolink Sales 경유. 자료: marketing/English_Prolink One Pager_A4.pdf

Connect

Minitab Connect / RTSPC - 실시간·통합

리드 (언제 여기로)실시간 공정 제어, 실시간 대시보드, 선제적 품질관리, 자동 알림, 다중소스 통합, DB, 복잡 전처리. 차별점 = 자동 업데이트 + 알림(MSC는 수동). MSC의 상위가 아니라 별도 레이어.

포지셔닝 팁MSC 고객이 "실시간/자동화/여러 소스 통합"을 말하면 솔직히 여기로 안내(신뢰 확보). Connect 구독 고객은 MSC 홈에서 Connect 앱이 보임.

자격검증 질문

데이터 소스가 몇 개고, 통합·자동화가 핵심인가요?
데이터가 DB에 있거나 전처리 단계가 복잡한가요?
이탈/이상 시 자동 알림(SMS/이메일/Teams)이 필요한가요?

가격 / 다음 스텝Connect 최소 시작 36,900,000원 + 구축비(별도). Data Gateway 옵션 7,425,000원. 규모·구축 산정 필요 -> PAM 견적. 자료: training/CaseStudy_MinitabConnect_102020_Final.pdf

Effex

Minitab DOE by Effex - 실험계획

리드 (무엇부터)차세대 DOE/최적화. OMARS 설계로 스크리닝+최적화를 1회 실험에, 실험비 최대 40% 절감. AI 설계 추천기(수천 설계 중 최저비용·최대정보 자동 추천), 자동 모델 선택·최적화(design space/ICH Q8). 웹 기반·직관적, MSC 내 제공.

자격검증 질문

최적 조건을 한 번에 한 인자씩(OFAT) 바꿔가며 찾으세요?
실험 한 번이 비싸거나 오래 걸리나요?
블로킹/변경곤란인자/다수준 같은 복잡 시나리오가 있나요?(Optimal design)

가격 / 다음 스텝가격표(USD/KRW) 미보유 -> PAM 확인. 자료: marketing/Minitab DOE by Effex - Food and Beverage.pdf, ... - Automotive.pdf

Scytec

DataXchange (Scytec) - 설비 OEE

enablement 초기

리드 (무엇부터)설비 가동률/다운타임/OEE 실시간 모니터링. "기계를 본다" (Prolink는 제품을 본다 - 보완 관계). CNC/PLC/로봇 등 이종 장비, MTConnect/OPC UA/Modbus. 클라우드+온프레.

판매 상태 (주의)판매 중인 정식 제품(2026-01 인수)이나 파트너 enablement 초기 - VAR 가격표 SKU 없음, 전용 교육 없음. 셀프 견적 체계 미완.

기술 제약DataXchange·Prolink 모두 1Hz(초당 1회) 수집 원칙 -> 20~100Hz+ 고주파 특수 PLC엔 부적합. 사전 검토 필수.

다음 스텝Demo / Talk to Sales 기반. 한국 총판 취급·가격·견적은 PAM 확인 필수. 상세: references/datalabs/scytec-dataxchange.md

크로스셀 전략 (Land & Expand): MSS/MSC 고객 기반에서 시작 -> Prolink(현장 수집)·Scytec(설비 OEE)·Simul8(시뮬)로 확장. 본사 슬로건 "Don't Speculate, Simulate". 한 제품을 팔되 인접 레이어를 다음 기회로 메모.

자주 나오는 반론 & 대응 - 흐름 3단계: 제안 지원

카테고리별. 약어는 아래 "기초·용어 > 약어 풀이" 참조 (DPA/SSA/ITAR 등)

가격 · 예산 · 갱신

반론	대응 포인트
"너무 비싸다 / 가격 부담"	데모로 가치 체감시키면 대부분 해소 ("이 정도일 줄", 경쟁사 대비 사용편의성). 24/36개월 선결제로 단가 절감.
"또 가격 인상이냐"	지난 1년간 포트폴리오 대폭 확장(Solution Center 통합 플랫폼)·AI 혁신. 이 혁신 속도 유지를 위한 것. 24/36개월 선결제로 그 기간 인상 회피.
"예산이 동결됐다"	그럼 "가격도 동결"하자 - 지금 2025 단가로 3년 락인(36개월 선결제). 더 많은 고객이 TCO 절감 위해 36개월 선결제로 이동 중. "어떻게 하면 가능할까요?"
"안 써서 다운사이즈하겠다"	"같이 보죠. 다만 솔직히 - 사용자 수를 줄이면 볼륨 할인 단계가 바뀔 수 있습니다. 어떤 유저가 왜 라이선스를 안 썼는지 먼저 말씀해 주시겠어요?"
"갱신은 내년인데 지금 왜?"	지금 MSC Core 업그레이드 시 2025 Classic 대비 6.5% 인상으로 2026 인상 회피. 12/24/36개월 갱신에 유효. 2025 단가 다년 락인 = 절감. (정확 계산은 PAM)
"다년 선결제는 부담"	36개월 어려우면 24개월, 그것도 어려우면 12개월로. 교육 크레딧·구축(deployment)을 더하면 장기 약정 동기. 인상폭 대비 유리.

제품 · 기능

반론	대응 포인트
"엑셀로 충분한데?"	정리·재현·공유가 반복되면 시간 낭비. Data Center는 정리 단계를 저장·재사용. 통계는 MSS가 훨씬 빠르고 정확.
"오픈소스(R/Python)면 되지"	서비스·지원이 핵심 차별점(오픈소스엔 없음). 30년+ 노하우, 올바른 지원 시 1년 내 ROI. 케이스 스터디 제시.
"이미 미니탭 데스크톱 있는데 왜 클라우드/구독?"	MSS Web App은 데스크톱과 거의 동일 분석 + 클라우드 저장·공유·중앙관리(License Portal) + AI 요약. 통계 비전문가까지 확장 - "전문가 1명 의존 -> 팀 전체."
"MSC면 실시간 알림도 되죠?"	솔직히 아닙니다 - MSC는 수동(자동 업데이트·알림 없음). 실시간·자동 알림·다중소스 통합이 핵심이면 Connect/RTSPC가 맞습니다. (정직이 신뢰를 만든다)
"Simul8에 3D 없잖아"	왜 3D가 필요한지 먼저 질문. 대부분 nice-to-have. 핵심은 "매핑->데이터->시나리오->결과->빠른 의사결정". 진짜 3D 필수(예: 창고 크레인 적재)면 솔직히 다른 도구 권유하고 다음 기회로.
"Prolink/DataXchange로 고주파(20~100Hz) 수집되나?"	두 제품 모두 1Hz(초당 1회) 수집 원칙. 고주파 특수 PLC 용도는 부적합 - 사전 검토 필수. 안 맞으면 솔직히 안내(잘못 설치 시 추가 비용 리스크).

보안 · AI · 규제

반론	대응 포인트
"데이터 보안이 걱정된다"	데이터 처리 방식은 계약(DPA=데이터 처리 계약 / SSA=소프트웨어 구독 계약)으로 규정. 중앙 DB 저장·안전 공유. 상세는 Trust Center(보안·개인정보·규정준수 문서) 안내.
"AI가 걱정된다 / 결과를 못 믿겠다"	AI는 선택이며 License Admin이 on/off. Microsoft Azure OpenAI 사용(OpenAI/ChatGPT와 무관), 학습에 데이터 미사용·제3자 미공유.
"AI가 환각(hallucination) 일으키면?"	Minitab은 자체 AI(rule-based/Expert System/머신러닝)를 만들고 엄격히 테스트 - 제3자 라이브러리에 의존하지 않아 환각 우려 낮음. Graph Builder·Assistant·자동 공정능력이 그 예. (출처: AI Q&A 자료)
"클라우드에 데이터를 못 올린다 (ITAR/보안)"	온라인 저장 제약(ITAR=미 국제무기거래규정 등) 먼저 확인. 온프레미스 옵션(Prolink 온프레, 규제 산업 대응) 안내. 데이터 저장 위치·방식 협의 후 설계.

도입 · 정착 · 라이선스

반론	대응 포인트
"우리 팀은 통계를 잘 모른다 / 정착이 걱정"	MSC는 통계 용어를 줄이고 Assistant·AI 자연어 요약 제공. 자기주도 학습(Education Hub/Simul8 Academy) + Training Credits + 구축(deployment)으로 정착률↑.
"멀티유저(FlexNet)에서 네임드로 강제 전환이 불만"	멀티유저 단종에 따른 보상: 기존 멀티 10유저 -> 10유저 비용으로 20유저 네임드 구독 가능. 단 가격 테이블이 달라 총액은 기존보다 높아질 수 있음 -> 정확 계산 PAM. (출처: 한국 총판 라이선스 정책)
"갱신일이 월말이 아니면 관리가 번거롭다"	신규 구매는 365일 갱신(주문 처리일 기준 1년) - 기존 고객의 월말 만기일은 변경되지 않음. 영향 없음.

제품별 가격 (KRW - 한국 고객 기준)

1년/2년/3년 = 해당 약정기간 가격. 출처: 한국 총판 가격표 (references/datalabs/minitab-pricing-krw.md)

[확인] 표시 = 원본 추세와 달라 확인 필요 (PAM). Analytics/Copilot 100+ 행은 원본 미확인. 장기 약정일수록 유리 -> 3년(36개월) 우선 제안.

MSC (Minitab Solution Center)

Classic (MSS+Brainstorm+DC+Dashboards)	1년	2년	3년
1-9	3,500,000	5,900,000	8,900,000
10-24	2,600,000	4,400,000	6,600,000
25-49	1,800,000	3,100,000	4,600,000
50-99	1,600,000	2,700,000	2,700,000 확인
100+	1,400,000	2,300,000	3,500,000 확인

Core (+Workspace)	1년	2년	3년
1-9	3,800,000	6,500,000	9,700,000
10-24	2,900,000	4,900,000	7,400,000
25-49	1,980,000	3,370,000	5,050,000
50-99	1,720,000	2,900,000	4,400,000
100+	1,580,000	2,600,000	4,000,000

Analytics (+Predictive Analytics)	1년	2년	3년
1-9	4,200,000	7,100,000	11,000,000
10-24	3,200,000	5,400,000	8,200,000
25-49	2,200,000	3,750,000	5,060,000
50-99 확인	2,860,000	4,870,000	7,300,000
100+	원본 미확인 -> PAM

Copilot (전체)	1년	2년	3년
1-9	4,500,000	7,650,000	11,500,000
10-24	3,400,000	5,800,000	8,700,000
25-49	2,400,000	4,080,000	6,100,000
50-99	2,000,000	3,400,000	5,100,000
100+	원본 미확인 -> PAM

Simul8

패키지	가격 (KRW)
프로젝트 (Project)	7,600,000
비지니스 (Business) - 부스 기본 제안	10,350,000
트윈 (Twin) - 실시간 통합/디지털트윈	12,000,000

Minitab Connect

항목	가격 (KRW)
최소 시작 패키지 (1 Power Pack)	36,900,000
Deployment (구축 비용)	별도 산정
Data Gateway (옵션)	7,425,000
추가 Power Pack / User / Dashboard·Form User	별도 견적

Prolink (현장 데이터 수집/SPC) - 원화 대략 환산

총판 KRW표 미보유 -> USD x 약 1,500원 대략 환산(추정치), 정확 견적은 PAM. 진입가(1-4) 기준, 36/60개월 칸은 기간 전체 총액. 수량 늘수록 단가 하락.

제품	단위	1년	36개월 (총)	60개월 (총)
QC-CALC Data Collection	연결당	약 295만	약 746만	약 1,097만
QC-CALC SPC	사용자당	약 368만	약 937만	약 1,378만
QC-CALC SPC Mobile	5팩	약 225만	약 574만	약 844만
SPC Office Pro	사용자당	약 150만	약 383만	약 563만
SPC Office Pro Analytics (+MSS)	사용자당	약 404만	약 1,030만	약 1,515만

Education Hub - 원화 대략 환산 (USD x 1,500)

구성	1-9	100-249	1000+
All Learning Paths (사용자/연)	약 95만	약 30만	약 25만
단일 Path (Path1)	약 47만	약 16만	약 12만

Minitab DOE by Effex

가격표(USD/KRW) 미보유 -> PAM 확인.

페인포인트별 설명전략 (P1-P26)

증상 -> 진단질문 -> 설명 앵글(가치 프레이밍) -> 제품/가격앵커. 기능 나열이 아니라 고객의 시간/비용/리스크 절감으로 번역해서 말한다

"데이터가 엑셀에 흩어져 있고, 정리·취합에 시간을 다 쓴다"

진단: "데이터 한 번 분석하기까지 전처리에 얼마나 걸리세요?"
앵글: 반복되는 정리 작업을 단계로 저장(.mdcs)해 재사용 -> 매번 수작업 제거. "정리는 한 번, 적용은 매번 자동."
제품: MSCData Center (Classic, 1년 350만원~ / 1-9명)

"통계/관리도/공정능력을 제대로, 비전문가도 쓰게 하고 싶다"

진단: "지금 분석은 누가, 무엇으로 하나요? 통계 전문가가 병목인가요?"
앵글: MSC는 통계 용어를 줄여 누구나 사용 + 수백 개 분석. "전문가 1명 의존 -> 팀 전체가 데이터로 판단." AI가 결과를 자연어로 요약.
제품: MSCMSS (Classic)

"현황을 경영진/팀에 시각화·공유해야 한다"

진단: "결과 보고는 지금 어떻게? PPT 수작업인가요?"
앵글: 대시보드 + 발표모드 + 클라우드 공유, 데이터 갱신 시 새로고침 한 번. "보고서 만들 시간에 의사결정을."
제품: MSCDashboards (Classic)

"6시그마/Lean 과제를 하는데 도구가 흩어져 있다"

진단: "DMAIC/Lean을 쓰시나요? 프로세스맵·FMEA는 뭘로 하세요? 템플릿 관리는?"
앵글: 프로세스맵/FMEA/간트/몬테카를로 등 ~100개 도구 + DMAIC/8D 로드맵 한 곳. "도구 6개 -> 1개, 표준화까지."
제품: CoreWorkspace (Core, 1년 380만원~ / 1-9명)

"불량/수율 원인을 못 찾는다. 데이터는 쌓이는데 활용을 못 한다"

진단: "축적된 데이터로 무엇을 예측하고 싶나요? 이상 시 근본원인은 어떻게 찾으세요?"
앵글: AutoML이 알고리즘을 자동 적합·추천, 결측·복잡한 교호작용도 극복. "감(感) 대신 데이터로 핵심 인자 규명."
제품: AnalyticsPredictive Analytics (Analytics, 1년 420만원~ / 1-9명)

"현장 측정기/CMM/PLC 데이터를 수기로 옮긴다"

진단: "설비 데이터, 지금 자동으로 모으세요 아니면 수기인가요?"
앵글: 게이지/CMM/PLC에서 자동 수집 -> 입력 오류·지연 제거. 연결당 과금이라 시작 부담 적음.
제품: ProlinkQC-CALC Data Collection (연결당, 1년 약 295만원~ / USD 환산)

"현장에서 실시간 SPC·규격이탈 알림이 필요하다"

진단: "이탈이 생기면 현장이 언제, 어떻게 알게 되나요?"
앵글: 실시간 관리도 + 이탈 즉시 알림(모바일). 사후 발견 -> 실시간 대응으로.
제품: ProlinkQC-CALC SPC (+Mobile). 다중소스·자동화까지면 RTSPCRTSPC

"여러 설비/시스템 데이터를 통합하고 자동 업데이트가 필요하다"

진단: "데이터 소스가 몇 개고, 통합·자동화가 핵심인가요?"
앵글: MSC는 알림/자동 업데이트가 없다 -> 핵심이면 솔직히 Connect/RTSPC로 안내 (신뢰 확보).
제품: ConnectMinitab Connect / RTSPC

"라인 증설/배치 변경/투자 전에 미리 검증하고 싶다 (what-if)"

진단: "변경안을 실제로 바꿔보기 전에 효과를 검증할 방법이 있나요?"
앵글: 빠른 드래그앤드롭 시뮬레이션으로 병목·처리량·시나리오를 분 단위로 검증. "수개월·수억 투자 전, 가상으로 먼저." 케이스: GM/Chrysler/병원.
제품: Simul8Simul8 (비지니스, 1,035만원)

P10

"사람마다 실력 차가 크다 / 사내 교육이 필요하다"

진단: "도입 후 정착·교육은 어떻게 계획하세요?"
앵글: 자기주도 학습(Education Hub/Simul8 Academy) + Training Credits를 서비스로 묶어 정착률 향상.
제품: EduEducation Hub (All Paths 1년 약 95만원~), Training Credits, deployment 패키지

P11

"이미 경쟁사 SW나 오픈소스(R/Python)를 쓴다"

진단: "지금 도구의 가장 아쉬운 점은 무엇인가요?"
앵글: 사용편의성(경쟁사 대비 압도적) + 서비스/지원(오픈소스엔 없음) + 30년 노하우, 보통 1년 내 ROI. 데모로 체감시키기.
제품: 상황에 맞는 제품 + 케이스 스터디 (Boston Scientific/Maxion 등)

P12

"예산이 부담된다 / 가격이 비싸다"

진단: "올해 예산은 고정인가요? 다년 계약은 가능하세요?"
앵글: 데모로 가치 먼저 -> 이후 24/36개월 선결제로 단가 절감 + 가격 인상 회피. "예산 동결이면 가격도 동결 (2025단가 3년 락인)."
제품: 동일 제품, 장기·선결제 + Training Credit 묶음

P13

제품·부품 수명/고장/보증 분석 (신뢰성)

진단: "고장·수명·보증 데이터로 수명을 예측하시나요?"
앵글: Weibull/신뢰성 분석으로 고장률·수명 예측 -> 보증비용·리콜 리스크 감소. "고장 난 뒤가 아니라, 나기 전에 안다."
제품: MSCMSS 신뢰성/생존분석
자료: marketing/WeibullAnalysis-onepager.pdf

P14

측정값을 못 믿겠다 (측정시스템/Gage R&R)

진단: "측정기·검사원 간 편차(Gage R&R)는 확인해 보셨나요?"
앵글: 분석 전에 '측정 신뢰성'부터. 잘못된 측정 = 잘못된 결론. "데이터 의심 전에 측정기부터."
제품: MSCMSS MSA (Gage R&R)
자료: _none_/7 Quality Tools to Drive Process Perfection one-pager.pdf

P15

실험 횟수·시간·재료비가 많다 (DOE / 실험 최적화)

진단: "최적 조건을 한 번에 한 인자씩(OFAT) 바꿔가며 찾으세요? 실험 한 번이 비싸거나 오래 걸리나요?"
앵글: DOE로 실험 횟수 감소 + 교호작용 규명 -> 개발기간·재료비 절감. "100번 실험 -> 20번에 답." Effex: OMARS 설계(스크리닝+최적화 1회 실험, 실험비 최대 40% 절감), AI 설계 추천기, 자동 모델 선택·최적화 (design space/ICH Q8). 웹 기반·직관적.
제품: EffexMinitab DOE by Effex (판매 중, 가격은 PAM) 또는 MSS DOE
자료: marketing/Minitab DOE by Effex - Product Messaging Framework.pptx, ... - Food and Beverage.pdf, ... - Automotive.pdf, marketing/R&D-onepager Minitab.pdf

P16

규제·검증·추적성 부담 (제약/의료/항공/방산)

진단: "분석 결과의 검증·감사추적이 요구되는 규제 환경인가요?"
앵글: 검증된 통계 + 변경 감사로그(Workspace) -> 규제 대응·문서화 부담 감소.
제품: MSCMSS + Workspace (audit log)
자료: marketing/Quality-Solutions-onepager_FINAL!.pdf

P17

신제품 개발 기간을 줄여야 한다 (R&D)

진단: "개발 단계의 아이디어->실험->검증을 어떻게 연결하세요?"
앵글: R&D 전주기(Brainstorm->DOE->예측->대시보드)를 한 플랫폼으로 -> time-to-market 단축.
제품: MSCMSC (Brainstorm+DOE+PA) / Workspace for R&D
자료: marketing/EN - Minitab Workspace for R&D - One-pager.pdf

P18

공급망 변동·품질 이슈 (supply chain)

진단: "공급망/물류의 변동·병목·리스크를 데이터로 관리하시나요?"
앵글: 공급망 문제해결 + 시뮬레이션으로 변동·병목 가시화 -> 재고·납기 리스크 감소.
제품: MSCMinitab (분석) + Simul8Simul8 (시뮬)
자료: marketing/Supplychain-ProblemSolving-onepager.pdf

P19

우리 산업(사출성형/화학 등) 사례가 궁금하다

진단: "같은 업종 도입 사례를 보시면 도움이 될까요?"
앵글: 산업별 솔루션/사례로 'our problem'에 즉시 매칭 -> 설득력 향상.
제품: 산업 특화 솔루션
자료: _none_/Injection Molding Solutions one-pager.pdf, marketing/IndustrialEngineer-Solutions-OnePager_v2.pdf

P20

경영진이 'AI 도입'을 압박한다

진단: "AI를 어디에 적용하길 기대하세요? 데이터 보안 우려는요?"
앵글: MSS/Brainstorm 내장 AI로 결과 자연어 요약·아이디어 생성. 선택적이며 Azure OpenAI (데이터 학습/제3자 공유 없음, 관리자 on/off). "AI를 안전하게, 바로 쓰는 법."
제품: MSCMinitab AI
자료: marketing/AI-Q&A-OnePager (1).pdf

P21

모델을 만들어도 현업 운영/배포가 안 된다 (ModelOps)

진단: "분석 모델을 만든 뒤 실제 공정/운영에 어떻게 배포·관리하세요?"
앵글: 모델을 운영에 배포·모니터링 -> 'PoC'에서 '상시 운영'으로.
제품: MSCMinitab Model Ops
자료: marketing/Model-Ops-OnePager-EN (1).pdf

P22

IT/라이선스 관리가 부담 (설치/계정/보안)

진단: "라이선스·계정·업데이트 관리를 IT가 부담스러워하나요?"
앵글: 클라우드 웹앱 + License Portal 중앙관리 + AI 관리자 토글 -> 설치·IT 부담 감소.
제품: MSCMSC (웹) + License Portal

P23

글로벌/다국어 팀이 함께 써야 한다

진단: "해외 법인/다국어 팀이 같은 도구를 써야 하나요?"
앵글: 클라우드 공유 + 다국어 지원 -> 지역·언어 무관 협업, 단일 버전 관리.
제품: MSCMSC

P24

담당자가 바뀌면 노하우가 사라진다 (속인화)

진단: "분석·개선 방식이 특정 담당자에게 묶여 있나요?"
앵글: 표준 로드맵(DMAIC/8D)·템플릿·교육으로 노하우 자산화 -> 이직 리스크 감소.
제품: CoreWorkspace + EduEducation Hub

P25

품질비용/수율 KPI 개선 압박 (경영층 관점)

진단: "올해 꼭 달성해야 할 품질/수율/비용 목표가 있나요?"
앵글: 전사 데이터 기반 문제해결로 불량·재작업·품질비용 감소 -> 경영 KPI에 직접 연결. "도구가 아니라 '비용 절감 프로젝트'를 판다."
제품: MSC솔루션 묶음 (MSC + 서비스/교육)
자료: marketing/Quality-Solutions-onepager_FINAL!.pdf

P26

정부·공공기관 (조달/보안)

진단: "공공/정부 조달 요건이나 보안 요구가 있나요?"
앵글: 공공 맥락(보안·조달·표준)에 맞춘 도입 -> 규정 준수하며 데이터 역량 확보.
제품: MSCMSS/MSC
자료: marketing/MSS one pager for government.pdf

도입 성공사례 - 고객이 아는 브랜드 우선, 공식 발표 수치만

사례를 먼저 읽어주지 말 것. 고객 입에서 초록 박스의 말이 나오는 순간 해당 사례 1개만 띄우고 큰 숫자부터. 한 상담에 2~3개가 최대.

Simul8 공정 시뮬레이션 - "투자하기 전에, 며칠 만에 검증"

FUJIFILM (후지필름 Imaging Colorants)

화학/잉크미국법인

처리량 +338%

수요 400% 성장 대비 라인 구성 선택 | 몇 달 걸릴 검토를 며칠에 완료

고민수요가 5년 내 4배 성장 예정. 충진 라인을 2헤드로 살지 4헤드로 살지, 작업자 몇 명이 맞는지 - 잘못 사면 수억짜리 후회.

검증라인 구성 시나리오별(2헤드 vs 4헤드 반자동 x 작업자 수)로 시뮬레이션 비교.

결과4헤드 반자동 + 작업자 3명 확정. 처리량 +338%, 가동률 +29%, 월 +10톤.

꺼낼 타이밍: "신규 라인 사양을 뭘로 발주할지 검토 중이에요" - 장비 구매 직전 고객

simul8.com/case-studies (FUJIFILM)

Fiat Chrysler (크라이슬러/지프 메이커, 브램턴 공장)

자동차캐나다

하루 매출 +100만 달러

일 생산 930 -> 969대 (+39대/일) | 라인밸런싱으로 전사 500만 달러 절감 진행

고민조립 라인 증산이 필요한데 어느 공정에 손대야 할지 내부 의견이 갈렸다.

검증라인 전체를 모델링 - 병목이 단 2개 스테이션의 사이클타임임을 확인, 개선 효과를 착수 전에 검증.

결과스테이션 2개만 고쳐 하루 39대 증산 = 하루 100만 달러 매출.

꺼낼 타이밍: "증산하려면 결국 설비를 더 사야죠" / "병목이 어딘지 의견이 갈려요"

simul8.com/case-studies (Chrysler)

Keysight Technologies (키사이트, 반도체 계측 1위)

반도체 팹미국

팹 장비 투자 ROI를 시뮬레이션으로 방어

리소 장비 투자 / 인력 배치 / 장비 이중화 + 유지보수 계약 재협상 근거까지

고민웨이퍼 팹의 장비 추가, 교대 인력, 이중화 - 건당 수십억 단위 결정을 경험과 감으로 하고 있었다.

검증팹 라인을 모델링해 투자 시나리오별 ROI를 정량 비교. 이후 실시간 디지털 트윈 + 사내 시뮬레이션 전담조직(CoE)으로 확장.

결과장비 투자 품의를 데이터로 방어, 공급사 유지보수 계약도 시뮬레이션 근거로 재협상.

꺼낼 타이밍: 반도체/전자 협력사. "장비 한 대 더 사야 하나 고민" / "유휴 장비 근거가 없어요"

simul8.com/case-studies (Keysight)

GM (제너럴모터스)

자동차

추가 비용 0, 처리량 +5%

설비 보전(정비) 체계만 재구성

타이밍: "돈 안 들이고 올릴 방법은 없나요?"

simul8.com (GM)

HP

전자

연 10만 달러 절감

생산성 개선 시나리오 비교

타이밍: "우리 규모에도 효과가 있나요?" (중규모 라인)

simul8.com (HP)

NASA

항공우주

Ares 1 로켓 제조공정 설계

실패가 허용 안 되는 공정의 사전 검증

타이밍: 신뢰도 어필 / 방산·항공 고객

simul8.com (NASA)

DHL

물류

창고 디지털 트윈 운영

CEVA, Air Canada도 동일 패턴

타이밍: 물류센터/창고 고객, "디지털 트윈" 키워드

simul8.com (DHL)

신뢰성 반문 대응 한 방 (브랜드는 낯설지만 숫자가 일함): NIBCO(미국 유량제어 제조) - 공급망 전략을 시뮬레이션으로 사전 검증, 재고 -40%, 비용 -12%. 핵심: 실제 결과가 시뮬레이션 예측의 오차 1% 이내. "시뮬레이션을 어떻게 믿어요?"가 나오면 이 숫자. FMC Technologies(석유가스 장비)는 설비투자 0원으로 생산 +50% - "증설 예산이 안 나와요"에 최강 카드. NIBCO / FMC

내부 공유 (고객 화면에는 띄우지 말 것): 한국/동아시아 공식 실명 사례는 현재 0건. 상담에서는 FUJIFILM(일본계 친숙도) / Keysight(반도체)를 대리 사례로 쓰고, 적극 고객에게는 "한국 1호 공식 레퍼런스" 기회를 조건 카드와 함께 제시. 기타 보유 사례: Controlant 생산성 +275%, Memorial Health $31M 증축 사전검증, Boston Scientific $150K 절감, Allied Protek capex $1M+ 절감, NHS 병상 +17%/대기 -50%, London Health ICU $10M(8년).

Prolink QC-CALC 측정 데이터 자동수집/SPC - "수기 입력 제로"

공개 사례는 정성 위주(정량 ROI 공표 사례 없음). 브랜드 연결고리 + 장기 사용 증거 + 데모로 파는 제품. 숫자 질문이 나오면 "그래서 데모로 직접 보여드립니다"로 전환.

Unimaq (코카콜라·하이네켄 캔 인쇄기 제조사)

특수기계영국

분당 2,500캔 설비의 부품 이력, 즉시 조회

수년치 검사 데이터 보관 + 부품 단위 추적성

고민코카콜라/하이네켄에 납품하는 고속 캔 인쇄 설비. 부품 문제가 생기면 수년 전 검사 기록까지 찾아야 하는데, 검색이 안 됐다.

도입QC-CALC Real-Time으로 측정과 동시에 데이터베이스 적재 - 보관과 검색이 자동.

결과"즉시 데이터 리포트를 받아서 바로 해석/분석한다" (CEO Mark Derry). 이력 추적 요청에 분 단위 대응.

꺼낼 타이밍: "예전 측정 기록 찾는 데 한참 걸려요" / 고객사 이력 추적 요구(4M, 클레임 대응)가 있는 곳

prolink-uk.com (Unimaq)

Brandauer (연 10억 개 정밀 프레스 부품, 26개국 수출)

정밀 스탬핑영국 버밍엄

CMM 화면 -> 수기 옮겨적기 제거

OGP 멀티센서 CMM 연동 + 현장 신호등(녹/주/적) 대시보드

고민납기 압박 속에서 CMM 화면의 측정값을 사람이 옮겨 적다 보니 휴먼에러가 계속 발생.

도입QC-CALC Real-Time을 CMM에 직결, 현장에는 색상 신호등 대시보드.

결과"데이터 통제력 향상, 휴먼에러 감소, 스크랩 감소" (Operations Lead Adam Burgoyne).

꺼낼 타이밍: "측정값을 엑셀에 손으로 입력해요" - 한국 고객 페인포인트 1번과 정확히 동일한 사례

prolink-uk.com (Brandauer)

Trust Precision Engineering (모터스포츠·의료·항공 정밀가공)

CNC 정밀가공영국

CNC 11대 x 24시간, 7년째 사용

QC-CALC Real-Time + SPC Office Buddy (Minitab 연동)

고민24시간 연속 가동되는 슬라이딩헤드 CNC 11대의 검사 데이터 추적성과 반복 품질 확보.

도입모든 장비의 측정 데이터를 QC-CALC로 일원화, Office Buddy로 Minitab 분석까지 연결.

결과"매일 쓰는 모든 공정에 박혀 있다. 이것 없이는 운영이 안 된다" (MD Nick Street). 7년 연속 사용 = 이탈 없음.

꺼낼 타이밍: "도입했다가 안 쓰게 되면 어쩌죠?" - 정착성/지속성 불안에 대한 답

prolink-uk.com (Trust Precision)

혈통 카드 + 사용자 평가: Prolink는 1983년 Pratt & Whitney(항공엔진) 출신 엔지니어들이 창업 - 항공 품질 DNA, 40년 업력 (2025년 Minitab이 인수). Capterra 검증 리뷰: "측정 루틴이 끝나는 즉시 SPC 차트가 갱신된다" (품질엔지니어, 5/5) - Minitab 공식 제품 페이지도 이 문구를 인용. Minitab blog / Capterra

인용 금지 (내부 주의): (1) Quality Magazine "I Was Drowning in Spreadsheets" (2025-12)는 허구(fictional) 마케팅 기사 - 실제 고객 아님, 절대 사례로 인용 금지. (2) Modern Machine Shop의 Pinnacle 사례(불량률 3%→1.3%, $180K 절감)는 경쟁사 Mitutoyo MeasurLink 사례 - 혼동 주의. (3) 공개된 Prolink 정량 ROI 사례는 전 세계에 없음 - 한국 1호 고객의 정량 사례를 만들면 글로벌에서도 유일한 숫자 사례가 됨 (등대 고객 전략의 근거).

데모 & 배포자료 준비물

repo 내 다운로드 완료: references/partners-portal/asset-library/

준비된 PDF 한장 자료

제품 개요: marketing/MSC One Pager_Digital.pdf, sales/MinitabSolutionCenter_CheatSheet (2).pdf
Simul8: marketing/Simul8 Product Cheat Sheet.pdf, reports-eretec_inc/Simul8HealthcareOps-OnePager.pdf
Prolink: marketing/English_Prolink One Pager_A4.pdf
예측분석/실시간SPC: marketing/PA-solutions-onepager final.pdf, marketing/English-Real-Time-SPC-One-Pager.pdf
솔루션별: marketing/Quality-Solutions-onepager_FINAL!.pdf, _none_/7 Quality Tools to Drive Process Perfection one-pager.pdf
케이스 스터디(신뢰 확보용): marketing/Case Study - Boston Scientific.pdf, marketing/English Maxion Wheels PDFed case study.pdf, training/CaseStudy_MinitabConnect_102020_Final.pdf

데모 환경 (노트북에 미리 로그인/리허설)

MSC 웹앱: Data Center 전처리 -> Dashboard -> MSS 분석 흐름 1개
Brainstorm + AI Quick Generate 1개 (특성요인도)
Simul8 데모 모델 1개 (병목/what-if), 가능하면 Twin 시각화
산업별 데모 데이터 1~2개 (스마트팩토리/품질 맥락)

리드 확보 & 후속 조치

부스에서 받을 것 (명함/메모)

이름 / 회사 / 부서·직책 / 이메일·연락처
상황·페인포인트 (진단 메모) / 관심 제품 / 사용자 규모(대략)
다음 약속 (데모 희망일 / 견적 필요 여부)

후속 (PRM 활용)

Customers & Contacts에 Account/Contact 생성
유망건은 Deals에 Opportunity 생성 (Description, Account, 제품/수량)
정확한 견적은 PAM과 협의 후 발송
교육 니즈는 Training Credits / Simul8 Academy로 묶어 가치 제안

전체 에코시스템 & Connect 심화

제품들이 데이터 -> 의사결정 파이프라인의 어디에 있는지. Connect는 그 흐름을 자동화하는 "통합 허브"

A. 에코시스템 한눈에 (데이터 -> 의사결정 흐름)

1. 수집Collect (현장·소스)

Prolink (품질) DataXchange / Scytec (설비 OEE) 수동 / 스프레드시트 / CSV DB / 센서 / PLC

2. 통합·자동화Connect = 허브

Minitab Connect ETL · 자동 준비 · 중앙 DB 자동 리포트 · 즉시 알림 · 실시간 대시보드 RTSPC (실시간 SPC 특화)

3. 분석·개선Analyze & Improve

MSS / MSC (통계) Predictive Analytics (AutoML) DOE by Effex (실험) Workspace (개선도구) Brainstorm · Data Center · Dashboards

4. 운영·배포Operationalize

Model Ops (모델 배포·모니터링) RTSPC (실시간 품질 감시)

5. 가상검증Simulate

Simul8 (시뮬레이션 / 디지털트윈)

정착 (전 단계)Enable

Education Hub Simul8 Academy Training Credits

본사 전략 "Land & Expand": MSS/MSC 고객 기반에서 시작 -> 인접 레이어(Prolink·Scytec·Simul8·Connect)로 확장. 슬로건 "Don't Speculate, Simulate".

B. Connect: 언제 / 어떻게

Connect는 분석 SW가 아니라 데이터 통합·자동화 플랫폼(허브). MSC와의 결정적 차이 = 자동 업데이트 + 알림 + 다중소스/DB 통합(MSC는 수동·대화형).

언제 - 부스에서 이 말이 나오면 Connect

고객의 증상 (Current State)	Connect 해법
"매주/매월 같은 분석을 수집 -> 분석 -> 리포트 수작업으로 반복한다"	자동 컴파일·분석·리포팅(스케줄)
"데이터 받으려고 IT를 며칠~몇 주 기다린다"	중앙 DB로 누구나 즉시 접근, 부서 병목 제거
"데이터가 여러 시스템/DB/스프레드시트에 흩어져 있다"	수동/CSV/DB/API 어디서든 자동 통합
"문제를 너무 늦게 발견한다"	공정 불안정·이상치 즉시 알림 -> 중요한 한 점에 집중
"BI 대시보드가 너무 많아 뭘 봐야 할지 모른다"	사용자별 데이터뷰 + 실시간 인터랙티브 대시보드

어떻게 - 4대 능력

통합(Integrate): 수동/CSV/스프레드시트/DB/API 어디서든 자동 수집
자동화(Automate): 자동 컴파일·전처리·분석·리포팅
거버넌스(Govern): 중앙 DB, 사용자별 데이터뷰, 안전한 내외부 공유
알림(Alert): 불안정·이상치 즉시 알림

vs MSC: MSC는 수동·대화형 분석. Connect는 자동 파이프라인+알림.
vs Data Center: DC는 셀프·1회성 전처리(.mdcs). Connect는 자동·다중소스·DB ETL+거버넌스.
vs RTSPC: RTSPC는 실시간 SPC 감시에 특화. Connect는 범용 데이터 통합·자동화·리포팅. 종종 함께.

어떻게 - 배포 (매우 중요)

Connect는 셀프서비스 제품이 아님. 본사 방법론 Discover -> Design -> Deliver.
컨설턴트 + 인터랙티브 워크숍 + 프로젝트 플랜 + UAT + 교육으로 진행.
그래서 가격 = 최소 시작 36,900,000원 + 구축비(별도 산정) + Data Gateway 옵션 7,425,000원.
부스 주의: 빅티켓·엔터프라이즈·IT 관여 -> 즉석 클로징 아님. "자동화·통합·알림"이 핵심 니즈일 때 발굴 -> 데모/PAM 견적/구축 상담 약속.

자료: marketing/Connect-Solutions-onepager-EN.pdf, training/Connect Deployment Brochure_Print-March23.pdf, training/CaseStudy_MinitabConnect_102020_Final.pdf

부록. 기초 지식 & 용어집 (초보 판매자용)

행사 전 학습용. 제품 라인이 각각 무엇인지(+혼동주의) / DOE 표준 vs Effex / 영업 필수 용어

A. 제품 라인 한눈에 - "무엇이다 / 이게 아니다(혼동주의)"

라인	한 문장 (무엇이다)	혼동주의 (이게 아니다)
MSSStatistical Software	통계분석의 표준(데스크톱/웹). 관리도·공정능력·가설검정·회귀·DOE·신뢰성.	데이터 자동수집 아님(=Prolink), 실시간 아님.
MSCSolution Center	MSS+Brainstorm+Data Center+Dashboards를 클라우드 한 곳에. 버전 Classic/Core/Analytics/Copilot.	완전 신제품 아님 - MSS를 포함한 클라우드 묶음. 알림/자동업데이트 없음.
CoreWorkspace	프로세스맵/FMEA/간트/몬테카를로 등 ~100개 개선도구 + DMAIC/8D 로드맵.	통계분석 SW 아님(분석은 MSS). MSC Core에 포함.
AnalyticsPredictive Analytics	예측·머신러닝·근본원인. AutoML이 모델 자동 적합·추천.	기술통계/관리도 아님 - 예측 전용. MSC Analytics에 포함.
MSCData Center	엑셀식 데이터 전처리(셀프), 정리 단계를 .mdcs로 저장·재사용.	ETL/DB 통합 아님(=Connect).
MSCDashboards	시각화+관리도+슬라이서, 발표모드, 클라우드 공유.	실시간 자동갱신 아님(수동 새로고침).
MSCBrainstorm	특성요인도/CT트리/마인드맵 + AI 아이디어 생성.	분석 아님 - 아이디어·문제정의 도구.
ConnectMinitab Connect	다중소스 ETL/DB 통합 + 자동 업데이트.	분석 SW 아님 - 데이터 파이프라인.
RTSPCRTSPC	전사·다중소스 실시간 SPC + 자동 알림/자동화.	분석가용 오프라인 SPC 아님(=MSS).
ProlinkQC-CALC	현장 측정기/게이지/CMM/PLC에서 품질 데이터 자동수집 + 현장 SPC.	분석/예측 아님 - 데이터 소스. Prolink가 직접 fulfill.
ScytecDataXchange	설비 가동/다운타임/OEE 실시간 모니터링("기계를 본다").	품질데이터 아님(=Prolink). enablement 초기.
Simul8Simul8	공정 시뮬레이션(드래그앤드롭) - 병목/what-if/투자 검증.	DOE/통계분석 아님 - 가상 실험.
EffexDOE by Effex	차세대 실험계획 - OMARS/최적설계/AI 추천. MSC 내 제공.	표준 MSS DOE의 대체 아님 - 확장(아래 B 참조).
MSCModel Ops	분석 모델을 운영에 배포·모니터링.	모델 생성 아님 - 운영화(배포).
EduEducation Hub	자기주도 학습 경로(Simul8은 Simul8 Academy).	제품 기능 아님 - 교육 서비스.

A-2. 수집 레이어 두 제품: Prolink vs DataXchange (활용 차이)

본사 한 줄: "DataXchange = 기계를 본다(가동/OEE) / Prolink = 제품을 본다(품질/SPC)." 단독으로도 강력(OEE↑·품질 절감), 함께 쓰면 현장에서 기계 이벤트 <-> 품질 결과를 연결. 출처: _none_/Prolink vs. DataXchange - Two-Pager 5.pdf

구분	Prolink제품을 본다 (Quality Control)	ScytecDataXchange - 기계를 본다 (Machine Monitoring)
질문	"이 제품이 규격에 맞나? 불량 원인은?"	"이 기계가 지금 돌고 있나? 얼마나 잘 도나(OEE)?"
수집 대상	검사·측정·품질 데이터 (320+ 드라이버: CMM/CNC/가공장비/MES·PLM/핸드헬드/현장 게이지)	기계·센서 데이터 (MTConnect/OPC UA/Modbus/OEM 컨트롤 실시간)
핵심 산출	관리도(SPC)로 불량 플래깅·원인 배정. 새 측정 유형 인식 시 저장·차트 자동 생성(자동 적응형).	가동/정지/부품수/가동률·OEE 대시보드. 기계·PLC·작업자 입력을 편집 가능 대시보드로 중앙화.
알림 / 인터페이스	실시간 품질 알림(SMS/이메일/스택라이트). 결과를 외부 리포트로 즉시 내보내기(설정 불필요).	ODI(Operator Data Interface): 작업자가 다운타임 사유 입력·상태 확인(PC/태블릿/모바일).
배포	온프레 선호(규제 산업). Prolink가 직접 fulfill.	온프레+클라우드(웹·모바일·현장 디스플레이). enablement 초기 -> PAM.

함께 쓰면(1+1): 같은 타임라인에서 "기계 정지/속도 저하" <-> "그 시점의 품질 이상"을 상관분석 -> 원인 규명이 빨라짐. 부스 한 줄: "기계는 DataXchange, 제품은 Prolink, 둘을 이으면 왜 불량이 났는지가 보인다." 상세: references/datalabs/scytec-dataxchange.md

A-3. 지원 디바이스 (대표 브랜드)

대표 브랜드만 발췌. 전수·최신 목록은 벤더 사이트가 SSOT(계속 추가됨). 목록에 없는 장비는 벤더에 문의 - 추가 가능한 경우 많음.

ProlinkQC-CALC - 약 150+ 제조사 / 320+ 드라이버

과금: 게이지·CMM = 머신당, PLC = 커넥션당. "측정기에서 자동 수집."

CMM: Zeiss(Calypso), Mitutoyo(GeoPak/MCOSMOS), Hexagon·Brown & Sharpe(PC-DMIS/DEA/Quindos), Renishaw(Modus), FARO(CAM2), LK, Wenzel, Werth, Romer, Sheffield, Micro-Vu, Keyence
비전·광학: Nikon(NEXIV/iNEXIV), OGP(eChek/MeasureMind), QVI, Cognex(In-Sight), Keyence(IM/VR)
핸드게이지·포터블: Starrett(Apogee), Fowler, Adcole, Air Gage, Beta Laser Mike(BenchMike), Laser-View
그 외: MES/PLM 시스템, 핸드헬드, 현장 게이지, PLC. 새 측정 유형 자동 인식·SPC 차트 자동 생성.

ScytecDataXchange - 50+ 머신 제조사

설비에서 가동/OEE 실시간 수집. 이더넷 우선, 레거시는 하드웨어 모듈.

프로토콜: MTConnect, Fanuc FOCAS, OPC UA, Modbus TCP, RS-232, Okuma THINC, Heidenhain TNC, Siemens(Solution Line/One), Mazak Smooth
CNC 브랜드: Fanuc, Okuma, Siemens, Heidenhain, Haas(NGC), Mazak, DMG Mori, Doosan, Mori-Seiki, Mitsubishi, Makino, Matsuura, Kitamura, Toyoda, Tsugami, Hurco, Hardinge, Citizen, Star, Brother, Fadal, Amada, Bridgeport, Allen Bradley 등
레거시·비(非)이더넷: SRC(Status Relay Controller) 하드웨어 - 전압/전류/스택라이트/스핀들/근접센서/릴레이 신호로 노후·수동 장비 디지털화

출처: Prolink Supported Machines · Scytec Supported Technology

B. DOE: 미니탭 표준 vs DOE by Effex (자주 받는 질문)

한 줄 답: 표준 DOE는 검증된 기본기, Effex는 더 적은 실험 + 복잡한 제약 + AI 추천. 둘은 대체가 아니라 보완 - Effex가 포트폴리오를 확장.

MSS표준 Minitab DOE

무엇: 검증된 고전 실험계획 - 완전요인/부분요인/반응표면(CCD·Box-Behnken)/Plackett-Burman/혼합물/다구치 + D-최적·사용자정의.
접근: 전통적 순차 방식 - 스크리닝 실험 -> 반응표면 실험 (보통 2회).
강점: 교과서적 표준, 데스크톱/웹, 검증된 신뢰. 통계 교육된 분석가에 적합.
언제 권유: 표준적 실험, 인자 수 적당, 기존 분석가가 익숙.

EffexMinitab DOE by Effex (웹, MSC 내)

무엇: 현대 실험계획 - OMARS, 고급 최적설계, AI 설계 추천기, 자동 모델 선택.
접근: 스크리닝+최적화를 1회 실험에(OMARS) - 순차가 아닌 "연속 학습".
강점: 실험 횟수·비용 최대 40%↓. 복잡 제약(블로킹/변경곤란인자/다수준/비정형 영역) 대응. 인자 많을 때(10인자=수십억 모델) 자동 모델 선택.
언제 권유: 실험 1회가 비싸거나 오래, 인자 많음, 제약 복잡, 웹·직관·AI 추천 선호.

OMARS란? (Orthogonal Minimally Aliased Response Surface - 직교 최소교락 반응표면 설계)

문제: 전통 방식은 "스크리닝 실험 -> 반응표면 실험" 2단계라 실험이 너무 많이 든다(현실 예산 초과).
OMARS: 스크리닝(어떤 인자가 중요한가) + 최적화(어디가 최적인가)를 한 번의 실험으로 결합 -> 실험 수 대폭 감소(여러 산업 적용에서 최대 40% 비용 절감).
효과: 단계 사이 리셋 없이 "연속 학습". 중요한 곳에서 더 정확한 예측, 불필요한 실험 제거.
출처: Effex 독점 설계 카탈로그. 발명자 Prof. Dr. Peter Goos. 부스 한 줄: "스크리닝과 최적화를 한 번에 - 실험을 최대 40% 줄인다."

C. 용어집 (영업 필수)

품질 · SPC

SPC (통계적 공정관리): 관리도로 공정이 "안정/정상"인지 지속 감시.
관리도 (Control Chart): 시간순 데이터에 관리한계선(UCL/LCL). 벗어나면 이상 신호.
공정능력 (Cp/Cpk, Pp/Ppk): 공정이 규격(스펙)을 얼마나 잘 만족하는지 지수. 높을수록 좋음.
MSA / Gage R&R: 측정시스템분석. 측정기·검사원 편차가 신뢰할 만한지 - 분석 전 점검.
신뢰성 / Weibull: 고장·수명 데이터로 고장률·수명 예측.

실험 · DOE

DOE (실험계획법): 여러 인자를 체계적으로 동시에 바꿔 최소 실험으로 최대 정보.
OFAT (한 번에 한 인자): 한 변수씩 바꾸는 비효율 전통 방식 - 교호작용을 못 잡음. DOE의 반대편.
스크리닝 / 반응표면(RSM): 스크리닝=중요한 소수 인자 가려냄, RSM=그 인자의 최적 설정 정밀 모델링.
교호작용 (Interaction): 두 인자가 함께 작용해 생기는 효과.
OMARS: 스크리닝+최적화를 1회 결합(위 B 참조). Effex 독점.
최적설계 (Optimal design): 제약하에 통계적으로 가장 효율적인 실험. D/I/A-최적성 기준.

설비 · 운영

OEE (설비종합효율): 가동률 × 성능 × 품질. 설비가 얼마나 잘 도는지 단일 지표.
다운타임 (Downtime): 설비 정지 시간 + 그 원인 분석.
1Hz 수집: 초당 1회 - Prolink/DataXchange 원칙. 20~100Hz 고주파엔 부적합.
디지털 트윈: 실제 시스템의 가상 복제 - 실시간 데이터로 동기화(Simul8 Twin).

개선 방법론

DMAIC: 정의-측정-분석-개선-관리. 6시그마 프로젝트 로드맵.
Lean / 8D / PDCA: 대표 개선 프레임워크(낭비제거 / 8단계 문제해결 / 계획-실행-점검-조치).
FMEA: 고장모드영향분석 - 위험을 사전 식별·우선순위화.
VSM (가치흐름도): 프로세스의 흐름·낭비를 시각화.

데이터 · AI · 영업

AutoML: 알고리즘을 자동 적합·비교·추천(Predictive Analytics).
ETL: 추출-변환-적재. 데이터 통합 파이프라인(Connect).
ModelOps: 분석 모델을 운영에 배포·모니터링하는 운영화.
Land & Expand: 한 제품 진입 후 인접 제품으로 확장하는 영업 전략.

약어 풀이 - 계약 · 보안 · 비즈니스

DPA (Data Processing Agreement): 데이터 처리 계약 - 고객 데이터를 어떻게 처리·보호하는지 규정.
SSA (Software Subscription Agreement): 소프트웨어 구독 계약 - 구독 이용 약관.
Trust Center: 미니탭 신뢰 센터 - 보안·개인정보·규정준수 문서를 공개하는 페이지.
ITAR (Int'l Traffic in Arms Regulations): 미국 국제무기거래규정 - 방산 데이터의 해외/클라우드 저장 제한.
BSA (Business Software Alliance): 소프트웨어 정품 단속 협회 - 불법복제 단속이 정품 전환 영업 기회로.
ROI / TCO: 투자수익률 / 총소유비용(도입~운영 전체 비용).
BI (Business Intelligence): 경영 데이터 분석·대시보드 도구류.

약어 풀이 - 영업 운영 · 기술

PRM / PAM: 파트너 포털(Partner Relationship Mgmt) / 파트너 담당 본사 매니저(Partner Account Manager).
CRM: 고객관계관리 시스템(Customer Relationship Management).
SKU: 품목 단위·제품 코드(Stock Keeping Unit).
UAT (User Acceptance Testing): 사용자 인수 테스트 - 구축(Connect 등) 검증 단계.
FlexNet: 구(舊) 멀티유저 라이선스 관리 서버 SW(라이선스 파일 인증).
CMM / PLC / OEM: 3차원 측정기 / 설비 제어장치 / 설비 제조사(Original Equipment Manufacturer).
API: 시스템 간 연동 인터페이스(Application Programming Interface).
ICH Q8: 제약 품질설계(QbD) 가이드라인 - design space 등(Effex DOE 맥락).

부스 준비 체크리스트

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행사 일정/부스 위치/근무 시프트 확인 (스마트테크 2026, 코엑스 - 정확한 날짜·홀 확인)
노트북 데모 환경 로그인 + 오프라인 대비 (인터넷 불안정 대비 캡처/영상)
한장 자료 인쇄본 (제품별 몇 부) + QR (전자배포 링크)
명함/리드 수집 양식 (또는 PRM 모바일) 준비
가격표·버전 매트릭스는 "참고용"으로만 휴대 (즉답 금지)
이 가이드 1부 출력 (진단 질문 + 매핑표 + 반론 대응)
PAM 연락처/에스컬레이션 경로 확인